پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
تحليل پایداري تونل به روش کرنش بحرانی با استفاده از روش ماشين یادگيري SVM
چكيده به دلیل ارتباط مستقیم ایمنی و بهینه سازی پروژه با پایداری فضاهای زیرزمینی، این موضوع همواره یکی از مهمترین مسائل اجراییتونل ها بوده است. در سال های اخیر کرنش بحرانی به عنوان مهمترین شاخص برای ارزیابی پایداری و مچاله شوندگی تونل موردتوجه قرار گرفته است. در حال حاضر روش های مختلفی برای تعیین کرنش بحرانی ذات توده سنگ وجود دارد. همچنین برای تعیینپتانسیل مچاله شوندگی تلاش های بسیاری شده است، که در همه مطالعات ها کمیت مچاله شوندگی 4% بر آورد شده است. با توجهبه اینکه نتایج بدست آمده از روش های برای تعیین کرنش بحرانی، معمولاً تفاوت بسیاری در تعیین رفتار کرنش بحرانی توده سنگبا هم دارند، در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری سعی در برطرف کردن این نقص داشتیم. بدین منظور از الگوریتمهوشمند ماشین یادگیری در نرم افزار داد هکاوی Rapidminer استفاده خواهد شد. بنابراین در پژوهش حاضر، با جمع آوریاطلاعات ارائه شده در مقالات معتبر، شرایط موجود به سه وضعیت پایدار، نیمه پایدار و ناپایدار تقسیم شد. نهایتا با استفاده از ماشینیادگیری SVM بین پارامترهای توده سنگ و وضعیت پایداری ارتباط معنادار و قابل قبولی مشاهده شد. خروجی ها ماشین یادگیریشامل اشکالی است که هر کدام از پارامترها را بر اساس شرایط موجود در تونل طبقه بندی می کند.. همچنین بر اساس نتایج ماشینیادگیری می توان با استفاده از این روش در طراحی پوشش تونل با دقت 29.78 درصد طراحی بهینه ای انجام داد.
تحليل پایداري تونل به روش کرنش بحرانی با استفاده از روش ماشين یادگيري SVM
چكيده به دلیل ارتباط مستقیم ایمنی و بهینه سازی پروژه با پایداری فضاهای زیرزمینی، این موضوع همواره یکی از مهمترین مسائل اجراییتونل ها بوده است. در سال های اخیر کرنش بحرانی به عنوان مهمترین شاخص برای ارزیابی پایداری و مچاله شوندگی تونل موردتوجه قرار گرفته است. در حال حاضر روش های مختلفی برای تعیین کرنش بحرانی ذات توده سنگ وجود دارد. همچنین برای تعیینپتانسیل مچاله شوندگی تلاش های بسیاری شده است، که در همه مطالعات ها کمیت مچاله شوندگی 4% بر آورد شده است. با توجهبه اینکه نتایج بدست آمده از روش های برای تعیین کرنش بحرانی، معمولاً تفاوت بسیاری در تعیین رفتار کرنش بحرانی توده سنگبا هم دارند، در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری سعی در برطرف کردن این نقص داشتیم. بدین منظور از الگوریتمهوشمند ماشین یادگیری در نرم افزار داد هکاوی Rapidminer استفاده خواهد شد. بنابراین در پژوهش حاضر، با جمع آوریاطلاعات ارائه شده در مقالات معتبر، شرایط موجود به سه وضعیت پایدار، نیمه پایدار و ناپایدار تقسیم شد. نهایتا با استفاده از ماشینیادگیری SVM بین پارامترهای توده سنگ و وضعیت پایداری ارتباط معنادار و قابل قبولی مشاهده شد. خروجی ها ماشین یادگیریشامل اشکالی است که هر کدام از پارامترها را بر اساس شرایط موجود در تونل طبقه بندی می کند.. همچنین بر اساس نتایج ماشینیادگیری می توان با استفاده از این روش در طراحی پوشش تونل با دقت 29.78 درصد طراحی بهینه ای انجام داد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
